Леонид Амиров

• email: leonid.amirov@gmail.com
• Github: github.com/side2k
• LinkedIn: linkedin.com/in/leonid-amirov
• Часовой пояс: UTC+3

Краткое описание

Разработчик Python и Rust с более чем 17 годами опыта коммерческой разработки, преимущественно на Python, а также с опытом full-stack разработки на JavaScript/TypeScript и недавним опытом production-разработки на Rust. Работал как founding engineer в стартапе на ранней стадии, так и в командах зрелых продуктовых компаний. Участвовал во всех этапах разработки: проектирование архитектуры систем и API, AWS-инфраструктура на Terraform, CI/CD и интеграция с фронтендом. Руководил миграцией платформы с 300 000 пользователей с PHP/Drupal на Django и перевёл её инфраструктуру с одного сервера на отказоустойчивую архитектуру в AWS.

Последние проекты - финтех и блокчейн: разработал систему кросс-чейн переводов активов на Ethereum, смарт-контракты на Solidity и бэкэнд-сервисы на Python и Rust. Стремлюсь автоматизировать всё, что делается вручную больше двух раз: от развёртывания инфраструктуры и деплоя до тестов и проверок данных.

Навыки

• Языки: Python, Rust, JavaScript/TypeScript, Solidity, SQL
• Бэкэнд: Django, asyncio, aiohttp, SQLAlchemy, Alembic, Django DRF, FastAPI, Axum, Tokio, SQLx, pytest, Celery, Playwright, Pydantic
• Базы данных: PostgreSQL, MySQL, RDS, Redis, Elasticsearch, ClickHouse
• Cloud & DevOps: AWS, Terraform, Docker, Docker Compose, Kubernetes, ArgoCD, GitHub Actions, Gitlab CI, Jenkins
• Blockchain: Ethereum, Base, Solidity, Foundry
• Очереди: AWS SQS, RabbitMQ, MQTT
• Фронтенд: React, Redux, Next.js, GraphQL
• ИИ: LangGraph, LangChain, Zoo Code, llama.cpp, Ollama, pytorch
• Инструменты: Git, bash, PowerShell
• Практики: KISS, DRY, проектирование API, распределённые системы, CI/CD, автоматизированное тестирование, техническая документация, AI-assisted разработка

Опыт работы

Май 2025 — июнь 2026 — Senior Software Engineer FPBlock (бывшая FPComplete) (fpblock.com)

Разрабатывал финтех и блокчейн проекты на Python и Rust, смарт-контракты и облачную инфраструктуру.

• Единственный инженер (в паре с PM) по трейдинговому/агентскому сервису: спроектировал, разработал и выпустил в продакшен автономно работающую систему на Python/FastAPI — интеграции Solana RPC, Telegram-аутентификация, batch-задачи, MySQL/Alembic, Redis, деплой на ECS/RDS/ElastiCache через Terraform/AWS, Docker, GitHub Actions.
• Спроектировал и реализовал end-to-end Ethereum Bridge для продакшен appchain-фреймворка: Solidity-контракт + Rust-бэкэнд, поддержка ERC20 и нативных ETH-переводов, интеграционные и контрактные тесты в CI.
• Core contributor в Kolme appchain-фреймворке (Rust): работа над P2P-надёжностью, Kademlia discovery и Merkle-сериализацией.
• Фуллстек-работа по крипто/финтех-продукту (NatGold): аутентификация кошельков, KYC/SumSub, webhooks, Solidity/Foundry-контракты, React/TypeScript-флоу, деплой через Terraform/AWS.
• Написал техническую и архитектурную документацию.

Основной стек: Python, FastAPI, Rust, Solidity, React, TypeScript, MySQL, Redis, Terraform, AWS, Docker, GitHub Actions.

Январь 2024 — апрель 2025 — Старший бэкэнд разработчик OTUS (otus.ru)

Разработка и развитие основной EdTech-платформы компании.

• Разработал и поддерживал биллинг: интеграции с CloudPayments, Stripe, ЮMoney и рассрочкой Сбербанка; автоформирование фискальных чеков в CloudKassir с устранением гонок и race conditions при параллельных оплатах.
• Спроектировал и реализовал автоматизацию зачисления на специализации курсов — авто-зачисление/отчисление студентов по составу специализации при полной оплате.
• Перевёл расписание платформы на новый фронтенд: спроектировал и разработал 3 новых REST API с разграничением доступа по ролям и подпиской на уведомления.
• Разработал celery-пайплайн переноса видеоматериалов на Boomstream с контролем целостности данных (сверка размеров файлов между S3 и Boomstream), обработавший ~21000 файлов за 3 дня; стабилизировал выгрузку записей Zoom.
• Провёл миграцию инфраструктуры зависимостей с pip на Poetry и обновление Python до 3.11 с апдейтом ~50 пакетов. В результате - около 15% прибавки к скорости работы кода.
• Самостоятельно сопровождал Go-микросервис: устранял проблемы в production и проводил code review, несмотря на отсутствие предыдущего опыта коммерческой разработки на Go.
• Участвовал в сопровождении Kubernetes/ArgoCD.
• Предложил и обосновал переход на единое docker-compose окружение для всего стека, показав команде выгоду в сокращении времени и трения при локальной разработке; спроектировал и реализовал его.

Стек: Django/DRF, PostgreSQL, Redis, Celery, RabbitMQ, Elasticsearch, ClickHouse

Май 2022 — ноябрь 2023 — Senior Software Engineer Tvbeat (tvbeat.com)

• Разработка фреймворка автоматизированного тестирования на pytest, Playwright и TestRail.
• Разработка системы проверки целостности данных (requests, pandas).
• Интеграция с CI/CD на базе NixOS.
• Подготовка технической документации.

Октябрь 2016 — апрель 2022 — Founding Software Engineer Bright Network (brightnetwork.co.uk)

• Стоял у истоков команды разработки Bright Network и участвовал в создании технологической платформы, которая впоследствии стала основой крупнейшей в Великобритании цифровой платформы для студентов и выпускников.
• Разработка и развитие основной платформы компании (более 600 тыс. зарегистрированных пользователей): Django, DRF, PostgreSQL, Node.js/TypeScript, Redis, Elasticsearch.
• Миграция платформы с legacy-решения на PHP/Drupal на Django, включая перенос более 300 тыс. пользовательских аккаунтов и контента.
• Разработка инструментов анализа аудитории и внутренних сервисов на React, GraphQL и Elasticsearch, используемых для принятия продуктовых и бизнес-решений.
• Проектирование, развитие и поддержка облачной инфраструктуры AWS (ECS, Batch, Lambda, RDS) и Terraform; участие в переходе от одиночного сервера к отказоустойчивой облачной архитектуре.
• Разработка и сопровождение интеграций с внешними сервисами, включая Algolia Search, Greenhouse и Salesforce, а также внутренних платформ и бизнес-процессов компании.

Ноябрь 2014 — сентябрь 2016 — Python Software Engineer Zyte (бывшая Scrapinghub) (zyte.com)

Разработка веб-пауков с использованием фреймворка Scrapy и подготовка датасетов. Основная работа заключалась в анализе структуры сайтов для обхода механизмов защиты и эффективного извлечения данных, включая парсинг PDF и распознавание CAPTCHA.

Предыдущий опыт: 2001–2014

Более ранняя работа в области web-разработки, бэкэнда и промышленного ПО с использованием Django, PHP, JavaScript, SQLAlchemy, Tornado, Unix, CRM, систем документооборота, SCADA и систем сбора данных. Разрабатывал веб-приложения на Django, CMS-плагины, workflow-системы, внутренние CRM и интеграции с оборудованием по RS232, RS485 и TCP/IP.